Lograr que la inteligencia artificial sea similar a la de un humano, es uno de los avances científicos más sorprendentes de la ciencia, pero ¿realmente podrá reemplazar a la humana?
La inteligencia artificial es una tecnología interdisciplinaria que combina informática, saberes cognitivos, lingüística, psicología, neurociencia y matemáticas. Con esta apuesta, los avances científicos han buscado crear máquinas que imiten el comportamiento humano y puedan realizar actividades que hagan el trabajo más ágil y eficiente.
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“Este es solo el inicio de la época dorada y llega con avances como GPT3 , una herramienta de aprendizaje profundo que entiende y procesa el lenguaje humano sin necesidad de programación. Esta es una tecnología similar al nivel de Deepblue de IBM, la supercomputadora para jugar ajedrez o AlphaGo, el programa de inteligencia artificial de Google DeepMind”, acorde con Rita Estevez Luaña, CEO para España y Portugal de Experian, multinacional líder en datos y analítica avanzada.
Los avances tecnológicos actuales abren la posibilidad para seguir explorando en el campo de la ciencia y tener en el futuro robots cada vez más parecidos a los humanos. En el caso específico de Genererative Pretrained Transfomer -GPT3 de OpenAI, fue una herramienta digital programada con libros públicos disponibles en línea, documentos científicos e investigaciones en web de todos los campos.
“Todo lo que valoramos en el mundo real se basa en nuestra inteligencia. Y si tuviéramos acceso a mucha más, no existirían límites para lo que la raza humana puede crear”, Stuart Russell, investigador en Inteligencia artificial.
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“Una vez la máquina analizó toda la información, creó conexiones en un modelo de 700 GB localizado en 48 GPUs de 16 GB. La versión anterior contaba con 1.500 millones de parámetros y la actual tiene 175.000 millones”, acorde con un artículo de portal web Blog thinking big.
Esta es una tecnología que revolucionó significativamente la industria y permite que la inteligencia humana pueda seguir entendiendo operaciones cognitivas y completas que sigan creando inteligencias evolutivas.
¿Cómo avanzará la inteligencia artificial en el futuro?
Según estudios del centro de investigación de la Universidad de Oxford, Future of Humanity Institute, estos son algunos de los principales avances.
- Para el 2027 las máquinas podrán conducir camiones y con esto se busca reducir la tasa de accidentalidad en vías.
- En 2049 las IA serán capaz de escribir Best Sellers y trabajar en quirófanos para realizar cirugías.
- Se prevé que para el 2057 podrán realizar investigaciones científicas.
- Para el 2024 la inteligencia artificial superará a la humana en la traducción de idiomas.
Habilidades humanas para trabajar con inteligencia artificial
- Desarrollar inteligencia emocional
El equilibrio entre la lógica y las emociones es clave para mejorar el desarrollo de las herramientas digitales y el trabajo humano. De esta forma se potencializa la comunicación y la empatía.
- Trabajar con metodologías
Las metodologías que sitúan a las personas en el centro de los procesos productivos es clave para crear sinergias entre las herramientas digitales y las personas.
- Pensamiento crítico
Aunque la inteligencia artificial es capaz de realizar conexiones lógicas, no piensa por los seres humanos, ni detecta variables que vayan más allá de la orden del código programado.
“Aunque la inteligencia artificial es capaz de hacer multitareas, resolver problemas complejos en un amplio aspecto y utilizar diferentes tecnologías al mismo tiempo, siempre deberá ser controlada por un humano que la programe y le dé las órdenes”, expresa Ramón López de Mántaras, director del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial del CSIC en Barcelona.
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- Límites legales de la IA: tanto la Unión Europea como el Gobierno de Estados unidos están trabajando en reglamentos de inteligencia artificial que limite algunos funcionamientos de la IA y en el que las empresas se responsabilicen si causan daños o infracciones de privacidad o decisiones injustas tomadas por algoritmos.
La inteligencia artificial cada vez evoluciona más para procesar información de forma lógica. Sin embargo, el cerebro es evolutivo y cada vez puede mejorar su capacidad de analizar datos y configurar la máquina para que configure la información según las órdenes que se le dé.
- IA fuerte: este responde a la tecnología más futurista donde las máquinas son capaz de igualar a la inteligencia humana.
- IA floja: es una tecnología capaz de resolver problemas de razonamiento definidos y acotados.
