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Tendencias tecnológicas que revolucionan a las empresas

¿Sabías que 1 de cada 4 empresas en Colombia ha implementado activamente la inteligencia artificial? Si estás pensando invertir en la transformación digital, nuevas tendencias tecnológicas e innovación para tu compañía quédate leyendo este artículo.

Hoy las organizaciones se están dando cuenta de que utilizar tecnología de vanguardia no solo es una necesidad estratégica, sino también, un factor crucial para lograr el éxito en el largo plazo.

Según IBM, en Colombia el 47% de las compañías están explorando el uso de IA, basadas principalmente en dos necesitades: el 40% busca reducir costos y automatizar procesos claves y el 38% quiere suplir demandas que dejó la pandemia.

Después de que 2023 se estableciera como el año de la inteligencia artificial generativa, en Cadena identificamos otras tendencias tecnológicas que están transformando la forma en que las empresas generan valor en la actualidad, proporcionándole a los líderes:

  • Eficiencia en la toma de decisiones estratégicas.
  • Transparencia y seguridad.
  • Una mejor experiencia para el cliente.
  • Ahorros en costos y reducción del margen de error.

Y otros grandes beneficios.

Sabemos que hablar de tecnología empresarial puede parecer complejo porque cada año las plataformas se están actualizando y ofrecen novedades vanguardistas que permiten que los procesos se simplifiquen, agilicen y escalen.

Por eso, queremos explicarte de manera sencilla las principales tendencias tecnológicas de este año y sus funcionalidades.

Ciberseguridad como pilar central:

Los ataques cibernéticos son la principal preocupación de las empresas en los últimos años. Por esto, los líderes de TI deben adoptar metodologías más eficientes para la prevención, identificación y mitigación de riesgos.

  • Inteligencia artificial para detectar amenazas: con los algoritmos de aprendizaje automático de IA se puede identificar patrones y comportamientos maliciosos en entornos digitales de manera predictiva.
  • Autenticación multifactor: esta tecnología se utiliza para la protección de datos, mejora la seguridad en el acceso a sistemas, con una capa adicional de autenticación. Biometría, huellas dactilares o reconocimiento facial son algunas herramientas.

Green Tech: tecnologías para promover la sostenibilidad:

La tecnología es un aliado imprescindible para el cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), establecidos dentro de la Agenda 2030. De este modo, todas aquellas soluciones que buscan minimizar el impacto medioambiental, mientras mejoran el rendimiento tecnológico, forman parte de esta tendencia.

  • Blockchain: permite una trazabilidad inalterable y una verificación transparente de las prácticas sostenibles en los registros de la cadena de suministro, aportando a una planificación precisa, una mejor reputación para tu empresa y la reducción de ineficiencias.
  • Cloud computing: la nube se considera sostenible porque mejora la eficiencia energética, reduce la necesidad de infraestructura para guardar datos y optimiza el consumo de recursos en un solo servidor físico.

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La importancia de los datos:

Los datos son uno de los activos más importantes de una empresa. Almacenarlos de forma correcta y segura te permite agilizar operaciones, resolver imprevistos oportunamente, preservar tu información sensible y diferenciarte ante la competencia.

  • Herramientas de minería de datos: descubren patrones, relaciones y tendencias ocultas que son útiles para tener una visión más profunda de los procesos, como en la segmentación de clientes y la predicción de comportamientos.
  • Control unificado: te permite gestionar y coordinar diversas operaciones y sistemas a través de una plataforma centralizada.

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Tecnologías para la rapidez de los procesos:

Hoy en día, usar tecnología para agilizar procesos aumenta la rentabilidad, reduce tiempos y disminuye la probabilidad de error.

  • Inteligencia artifical para la gestión documental: esta tecnología en los sistemas de gestión revolucionan la forma en la que se pueden organizar y analizar los archivos de la empresa, agilizando las tareas que en un principio fueron rutinarias y manuales. Esta le suma mayor precisión y menos errores humanos, búsqueda y recuperación rápida y una seguridad y protección más avanzada.
  • IoT (Internet de las Cosas): dispositivos, máquinas o sensores que recopilan datos en tiempo real, como rendimientos y condiciones, con el fin de tener una visión completa y actualizada de los procesos empresariales y para mejorar la eficiencia.

Después de analizar las tendencias tecnológicas empresariales de hoy, nos damos cuenta de que, en este panorama, la innovación y la adaptabilidad son cruciales para superar los desafíos corporativos contemporáneos.

Si quieres saber qué soluciones tecnológicas podrían comenzar a impulsar tu empresa de forma adaptativa y estratégica, te puedes poner en contacto con nuestro equipo. Seremos tu aliado en esta misión y te acompañaremos a ser imparable.

Preguntas relacionadas

Es un tipo de tecnología que crea contenido nuevo a partir de los modelos de aprendizaje profundo. Se utiliza en los entornos profesionales para visualizar las ideas creativas con rapidez y ejecutar de forma más eficiente las tareas que llevan mucho tiempo.

En áreas relacionadas con marketing y ventas estas tecnologías diseñan campañas personalizadas o contenidos en redes sociales.

En operaciones son usadas para generar listas de tareas para la ejecución eficiente de actividades y en la creación de chatbots de soporte.

En empresas relacionadas con riesgo y funciones legales, dan respuesta a preguntas complejas, búsquedas en grandes volúmenes de documentación y preparación y revisión de memorias.

  • Malware: software malicioso tipo virus cuyo objetivo es dañar dispositivos, servicios o redes, instalar programas espía o tomar el control de un sistema.
  • Phishing: robo de información sensible (como credenciales o datos personales) para utilizarlos con fines fraudulentos.
  • Ransomware: bloquea el acceso a los equipos y se suele pedir un “rescate” para recuperarlo.
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Tecnología

¿Hacia dónde va el futuro con la inteligencia artificial?

Lograr que la inteligencia artificial sea similar a la de un humano, es uno de los avances científicos más sorprendentes de la ciencia, pero ¿realmente podrá reemplazar a la humana?

La inteligencia artificial es una tecnología interdisciplinaria que combina informática, saberes cognitivos, lingüística, psicología, neurociencia y matemáticas. Con esta apuesta, los avances científicos han buscado crear máquinas que imiten el comportamiento humano y puedan realizar actividades que hagan el trabajo más ágil y eficiente.

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“Este es solo el inicio de la época dorada y llega con avances como GPT3 , una herramienta de aprendizaje profundo que entiende y procesa el lenguaje humano sin necesidad de programación. Esta es una tecnología similar al nivel de Deepblue de IBM, la supercomputadora para jugar ajedrez o AlphaGo, el programa de inteligencia artificial de Google DeepMind”, acorde con Rita Estevez Luaña, CEO para España y Portugal de Experian, multinacional líder en datos y analítica avanzada.

Los avances tecnológicos actuales abren la posibilidad para seguir explorando en el campo de la ciencia y tener en el futuro robots cada vez más parecidos a los humanos. En el caso específico de Genererative Pretrained Transfomer -GPT3 de OpenAI, fue una herramienta digital programada con libros públicos disponibles en línea, documentos científicos e investigaciones en web de todos los campos.

“Todo lo que valoramos en el mundo real se basa en nuestra inteligencia. Y si tuviéramos acceso a mucha más, no existirían límites para lo que la raza humana puede crear”, Stuart Russell, investigador en Inteligencia artificial.

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“Una vez la máquina analizó toda la información, creó conexiones en un modelo de 700 GB localizado en 48 GPUs de 16 GB. La versión anterior contaba con 1.500 millones de parámetros y la actual tiene 175.000 millones”, acorde con un artículo de portal web Blog thinking big.

Esta es una tecnología que revolucionó significativamente la industria y permite que la inteligencia humana pueda seguir entendiendo operaciones cognitivas y completas que sigan creando inteligencias evolutivas.

¿Cómo avanzará la inteligencia artificial en el futuro?

Según estudios del centro de investigación de la Universidad de Oxford, Future of Humanity Institute, estos son algunos de los principales avances.

  • Para el 2027 las máquinas podrán conducir camiones y con esto se busca reducir la tasa de accidentalidad en vías.
  • En 2049 las IA serán capaz de escribir Best Sellers y trabajar en quirófanos para realizar cirugías.
  • Se prevé que para el 2057 podrán realizar investigaciones científicas.
  • Para el 2024 la inteligencia artificial superará a la humana en la traducción de idiomas.

Habilidades humanas para trabajar con inteligencia artificial

  • Desarrollar inteligencia emocional

El equilibrio entre la lógica y las emociones es clave para mejorar el desarrollo de las herramientas digitales y el trabajo humano. De esta forma se potencializa la comunicación y la empatía.

  • Trabajar con metodologías

Las metodologías que sitúan a las personas en el centro de los procesos productivos es clave para crear sinergias entre las herramientas digitales y las personas.

  • Pensamiento crítico

Aunque la inteligencia artificial es capaz de realizar conexiones lógicas, no piensa por los seres humanos, ni detecta variables que vayan más allá de la orden del código programado.

Aunque la inteligencia artificial es capaz de hacer multitareas, resolver problemas complejos en un amplio aspecto y utilizar diferentes tecnologías al mismo tiempo, siempre deberá ser controlada por un humano que la programe y le dé las órdenes”, expresa Ramón López de Mántaras, director del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial del CSIC en Barcelona.

 

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Preguntas relacionadas

  • Chatbots multipropósitos: uno de ellos será la evolución del chat GPT que tendrá imágenes o videos con texto.
  • Robots automáticos que calculen la huella de carbono: la startup de inteligencia artificial Hugging Face hará avances de su modelo de lenguaje basado en una tecnología que permite estimar la huella de carbono.
  • Límites legales de la IA: tanto la Unión Europea como el Gobierno de Estados unidos están trabajando en reglamentos de inteligencia artificial que limite algunos funcionamientos de la IA y en el que las empresas se responsabilicen si causan daños o infracciones de privacidad o decisiones injustas tomadas por algoritmos.

La inteligencia artificial cada vez evoluciona más para procesar información de forma lógica. Sin embargo, el cerebro es evolutivo y cada vez puede mejorar su capacidad de analizar datos y configurar la máquina para que configure la información según las órdenes que se le dé.

  • IA fuerte: este responde a la tecnología más futurista donde las máquinas son capaz de igualar a la inteligencia humana.
  • IA floja: es una tecnología capaz de resolver problemas de razonamiento definidos y acotados.
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Analítica

La inteligencia artificial como herramienta predictiva

¿Hacia dónde van los datos? En la capacidad de captarlos, procesarlos y entenderlos están muchas claves del futuro. La inteligencia artificial es una herramienta predictiva y ya está aquí.

A medida que los sistemas de aprendizaje inteligente (machine learning) se hacen más sofisticados y precisos, estos se convierten en grandes aliados para el procesamiento de datos. Los procesos de Business Intelligence (BI) han pasado de ser reportes estéticos y poco flexibles a sistemas interactivos en los cuales la información se puede filtrar, y entender por qué y cómo suceden ciertos eventos. Estos sistemas aún están en desarrollo, y actualmente compañías como Google, Microsoft o IBM trabajan en varios retos para llevarlos al próximo nivel. Aquí te presentamos algunos de ellos.

Costo: los sistemas de inteligencia artificial (IA) han empezado a generar reportes automatizados que incluyen el análisis de los datos. Según Yseop, una empresa que desarrolla sistemas de IA, el costo de los mismos se reducirá en un 77% una vez su uso se masifique.

Falta de expertos: solo en EE. UU. se necesitan casi 200.000 profesionales capaces de analizar datos y cerca de un 1.500.000 de analistas que sean capaces de tomar decisiones con base en datos analizados. Los sistemas de inteligencia artificial reemplazarán a estos profesionales y tomarán papeles más activos en las empresas.

Predecir: los sistemas de IA se enfocan principalmente en predecir basados en patrones analizados. Aunque algoritmos de este tipo ya se encuentran en el mercado, Magic Quadrant prevé que esos sistemas estarán activos en más del 50% de las grandes compañías y conglomerados del mundo.

Recomendar: según Herain Oberoi, del equipo de Analytics de Microsoft, la frontera final de la IA y el Business Intelligence es la capacidad de hacer recomendaciones con base en predicciones. Esto no solo se hará de una manera proactiva por parte del sistema, sino a través de interacciones naturales entre el usuario y la máquina.

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Innovación

El caso de éxito de Spotify

Spotify, empresa fundada en octubre del 2006 en Suecia y lanzada en el 2008 a Europa, demuestra cómo 14 años son suficientes para innovar, ser disruptivos, trabajar con nuevas tecnologías y simplicidad.

Spotify fue creada por: Daniel Ek y Martin Lorentzon, ambos empresarios suecos. La aplicación comenzó para escuchar música en streaming y empezó a tomar fuerza por su modelo freemium en diferentes países del mundo. Hoy con presencia en 79 países y más de 200 millones de usuarios activos.

Qué es freemium:

El modelo freemium es la combinación entre free y premium, esto quiere decir que se le ofrece a los usuarios la posibilidad de gozar de un servicio básico gratuito y a su vez tener herramientas avanzadas para los usuarios que pagan. Una forma de ganar la confianza de un usuario, es entregarle un servicio sin costo y después de conocerlo y tener una positiva percepción, iniciar a cobrarle por determinadas funciones o privilegios.

Las plataformas declaradas freemium deben tener o un tiempo limitado para el uso de la herramienta, un número de veces definido para usarla o usuarios definidos.

A lo que nadie le creía

Hace unos años era inimaginable pensar que una aplicación tuviera disponible la música oficial de los artistas y que los usuarios pudieran acceder a ella sin recurrir a la piratería, incluso se considera que Spotify es un aliado de la industria musical porque permite que los ingresos vuelvan a la industria. La compañía ha hecho altos pagos por licencias musicales y derechos de autor, lo que en muchos años no le permitió tener utilidades; sin embargo, la compañía salió en bolsa en el 2018 y cada vez se capitaliza con el pago de las suscripciones de los usuarios, que crece a un volumen exponencial y a la publicidad que escuchan los que gozan del servicio gratuito.

El éxito:

Experiencia de usuario: Spotify le permite a los usuarios escuchar música sin tener internet, esto gracias a su función de descarga. Además permite tener listas de reproducción separadas por géneros o intereses. Su multiplataforma no pone ninguna barrera a los usuarios melómanos, se puede disfrutar de la música en tableta, celular y computador.

Alianzas: en un mundo donde la economía colaborativa cada vez demuestra la fuerza y lo bien que le hace a los negocios, la alianza que hace Spotify es pensada en generarle commodities a sus usuarios. Spotify hace alianzas con empresas de telefonía en el mundo para que el pago de los usuarios por la aplicación sea menor.

Las redes sociales: la estrategia social media ha sido un aliado fundamental para la expansión de Spotify, debido a que los usuarios pueden crear listas de reproducciones y seguir a las personas con las que comparten gustos musicales. Así, Spotify se ahorra gastos en publicidad y su comunidad o usuarios activos hace de manera orgánica una viralización del contenido.

Spotify y la inteligencia artificial

La compañía usa la inteligencia artificial para beneficiar a los usuarios y a su vez a los artistas. A los usuarios entregándoles listas personalizadas por gustos, las canciones y artistas más escuchadas del año, entro otros y a los artistas, ofreciéndoles aplicaciones como “Spotify for artist” que les ofrece ingreso alos artistas a una analitica en la que pueden saber cómo sus fans interactúan con su música, incluso tiene otra herramienta que les permite encontrar los usuarios más activos o sus “fans” y así, entregarles ventajas diferenciadas como entradas a los conciertos, envío de información a sus correos, entre otros.

Si usted no tiene Spotify, es el momento de conocer y navegar la herramienta; si ya la tiene en su dispositivo, les recomendamos esta lista de podcast dirigida a empresarios y líderes:

  • BBVA Blink
  • TED Talk Daily
  • 13%
  • The Frye Show
Spotify tiene hoy más de 200 millones de usuarios activos en el mundo. Salió en la bolsa en abril del 2018 con una capitalización superior a los US $26.000 millones.