{"id":4178,"date":"2022-11-15T15:25:29","date_gmt":"2022-11-15T20:25:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cadena.com.co\/?p=4178"},"modified":"2022-11-15T15:25:29","modified_gmt":"2022-11-15T20:25:29","slug":"inteligencia-artificial-y-datos-los-retos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cadena.com.co\/en\/inteligencia-artificial-y-datos-los-retos\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial como herramienta predictiva"},"content":{"rendered":"
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\u00bfHacia d\u00f3nde van los datos? En la capacidad de captarlos, procesarlos y entenderlos est\u00e1n muchas claves del futuro. La inteligencia artificial es una herramienta predictiva y ya est\u00e1 aqu\u00ed.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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A medida que los sistemas de aprendizaje inteligente (machine learning<\/em>) se hacen m\u00e1s sofisticados y precisos, estos se convierten en grandes aliados para el procesamiento de datos. Los procesos de Business Intelligence (BI) han pasado de ser reportes est\u00e9ticos y poco flexibles a sistemas interactivos en los cuales la informaci\u00f3n se puede filtrar, y entender por qu\u00e9 y c\u00f3mo suceden ciertos eventos. Estos sistemas a\u00fan est\u00e1n en desarrollo, y actualmente compa\u00f1\u00edas como Google, Microsoft o IBM trabajan en varios retos para llevarlos al pr\u00f3ximo nivel. Aqu\u00ed te presentamos algunos de ellos.<\/p>\n

Costo:\u00a0<\/strong>los sistemas de inteligencia artificial (IA) han empezado a generar reportes automatizados que incluyen el an\u00e1lisis de los datos. Seg\u00fan Yseop, una empresa que desarrolla sistemas de IA, el costo de los mismos se reducir\u00e1 en un 77% una vez su uso se masifique.<\/p>\n

Falta de expertos:\u00a0<\/strong>solo en EE. UU. se necesitan casi 200.000 profesionales capaces de analizar datos y cerca de un 1.500.000 de analistas que sean capaces de tomar decisiones con base en datos analizados. Los sistemas de inteligencia artificial reemplazar\u00e1n a estos profesionales y tomar\u00e1n papeles m\u00e1s activos en las empresas.<\/p>\n

Predecir:\u00a0<\/strong>los sistemas de IA se enfocan principalmente en predecir basados en patrones analizados. Aunque algoritmos de este tipo ya se encuentran en el mercado, Magic Quadrant prev\u00e9 que esos sistemas estar\u00e1n activos en m\u00e1s del 50% de las grandes compa\u00f1\u00edas y conglomerados del mundo.<\/p>\n

Recomendar:\u00a0<\/strong>seg\u00fan Herain Oberoi, del equipo de Analytics de Microsoft, la frontera final de la IA y el Business Intelligence es la capacidad de hacer recomendaciones con base en predicciones. Esto no solo se har\u00e1 de una manera proactiva por parte del sistema, sino a trav\u00e9s de interacciones naturales entre el usuario y la m\u00e1quina.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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