{"id":3406,"date":"2022-11-09T16:29:22","date_gmt":"2022-11-09T21:29:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cadena.com.co\/?p=3406"},"modified":"2022-11-09T16:29:22","modified_gmt":"2022-11-09T21:29:22","slug":"inteligencia-artificial-para-tomar-mejores-decisiones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cadena.com.co\/en\/inteligencia-artificial-para-tomar-mejores-decisiones\/","title":{"rendered":"Inteligencia artificial para tomar mejores decisiones"},"content":{"rendered":"
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Con la implementaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda las empresas pueden identificar riesgos y oportunidades en sus operaciones, ser m\u00e1s eficientes y tomar decisiones m\u00e1s acertadas y estrat\u00e9gicas.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Visi\u00f3n artificial, procesamiento natural del lenguaje y aprendizaje por refuerzo de las m\u00e1quinas son\u00a0tres \u00e1reas de inteligencia artificial que permiten generar eficiencias, ahorros en costos y mejoras significativas en diferentes procesos de las empresas.<\/strong><\/p>\n

Santiago Guti\u00e9rrez, CEO de\u00a0Tulip\u00e1n 1637<\/a>, una compa\u00f1\u00eda que a trav\u00e9s de tecnolog\u00edas como big data e inteligencia artificial convierte la informaci\u00f3n en conocimiento, explica en qu\u00e9 consisten cada una de estas tres \u00e1reas:<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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1. Visi\u00f3n artificial:<\/strong>\u00a0capacidad que se le da a un computador para que detecte en im\u00e1genes y videos caracter\u00edsticas que queramos que vea para que tome decisiones, por ejemplo, Watson de IBM fue entrenado con im\u00e1genes de c\u00e1ncer seno para ayudar a los m\u00e9dicos a detectar m\u00e1s r\u00e1pido y eficientemente este c\u00e1ncer en los pacientes y brindar opciones de tratamiento de acuerdo a lo que ha funcionado.<\/div>\n<\/div>\n
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2. Procesamiento natural del lenguaje:<\/strong>\u00a0es darle al computador la capacidad de leer y comprender textos como los humanos para tomar decisiones mucho m\u00e1s r\u00e1pido. Un peri\u00f3dico franc\u00e9s, por ejemplo, trabaja con un algoritmo de inteligencia artificial que lee peri\u00f3dicos como Washington Post, New York Time, BBC, Bloomberg y muchos m\u00e1s para generar art\u00edculos propios de lo que pasa en el mundo con su tono y voz; eso s\u00ed, antes de ser publicados cada art\u00edculo es revisado por un editor para ajustar o corregir donde sea necesario.<\/p>\n

Otra aplicaci\u00f3n de este tipo de inteligencia artificial es en los procesos judiciales, donde el computador ayuda a acelerar las investigaciones al leer gran cantidad de bases de datos, declaraciones, audiencias y testimonios para que los responsables de sancionar un hecho lo hagan m\u00e1s r\u00e1pido.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n

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3. Aprendizaje por refuerzo de las m\u00e1quinas: <\/strong>a partir de una serie de caracter\u00edsticas y restricciones se busca el \u00f3ptimo que deber\u00eda solucionar un problema espec\u00edfico.<\/p>\n

Adem\u00e1s,\u00a0un agente de inteligencia artificial aprende de la operaci\u00f3n del negocio\u00a0<\/strong>y es quien dice c\u00f3mo actuar y por qu\u00e9 hacerlo as\u00ed, por ejemplo, en una empresa de env\u00edo de mensajer\u00eda y mercanc\u00eda puede decidir c\u00f3mo despachar los camiones para que sean m\u00e1s efectivos, o en una incubadora de huevos puede dar informaci\u00f3n sobre la producci\u00f3n de las gallinas, en qu\u00e9 ciudad pueden tener m\u00e1s demanda los huevos, a qu\u00e9 precio venderlos, c\u00f3mo despacharlos, entre otros datos.<\/p>\n

Una de las grandes ventajas de este agente es que aprende constantemente cosas que son ex\u00f3genas al problema para ayudarle a los administrativos de los negocios a tomar decisiones acertadas en los diferentes procesos. Se convierte en\u00a0un asistente que tiene la capacidad de mostrarles cu\u00e1l es el mejor camino, incluso, puede predecir los resultados si se toma un camino u otro<\/strong>\u00a0y tambi\u00e9n, ayuda a evitar acciones que podr\u00edan afectar a la empresa.<\/p>\n

Hacer uso de toda esta informaci\u00f3n hace que las empresas sean\u00a0data driven, es decir, que empleen de manera eficiente los datos<\/strong>\u00a0para ejecutar sus procesos y tomar decisiones con las que logran un \u00f3ptimo que, entre otros,\u00a0les ayuda a reducir costos, incrementar utilidades y ebitda porque son mucho m\u00e1s eficientes.<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Si bien la inversi\u00f3n inicial en inteligencia artificial puede ser grande, es una tecnolog\u00eda que siempre va a servir y generar eficiencias a las empresas porque el algoritmo no es est\u00e1tico, todo el tiempo est\u00e1 aprendiendo m\u00e1s de la compa\u00f1\u00eda para decidir mejor.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Aprovechar correctamente los datos<\/h2>\n
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De acuerdo con Santiago, a los procesos de cualquier empresa se le pueden aplicar protocolos, algoritmos y estrategias de inteligencia artificial, pero para hacerlo\u00a0es fundamental tener una data muy bien organizada con la informaci\u00f3n que es para as\u00ed poder acelerar la toma de decisiones<\/strong>\u00a0y optimizar hasta un 100% o m\u00e1s.<\/p>\n

Considera que\u00a0los datos son el oro que permitir\u00e1 a las empresas transformarse, volverse m\u00e1s eficaces y contar en sus procesos con un agente de inteligencia artificial<\/strong>\u00a0que puede calcular diferentes opciones y elegir la mejor para obtener mayor productividad y rendimientos, por eso es clave hacer una buena recolecci\u00f3n de estos.<\/p>\n

Y con respecto a los puestos de trabajo que son reemplazados por este agente, propone capacitar a estas personas para que sean los encargados de entrenar y auditar las acciones que tome el computador, \u201chay que darles la oportunidad de seguir activos y aprender a manejar herramientas que les sirven en el presente y futuro\u201d, concluye.<\/p>\n

En \u00faltimas,\u00a0la inteligencia artificial debe ser vista como una gran aliada de los negocios<\/strong>, contar con esta tecnolog\u00eda tambi\u00e9n es la oportunidad para transformar varios roles, que sean menos operativos y m\u00e1s estrat\u00e9gicos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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